Σε αυτό το επεισόδιο, ο Χάρης Λαλάτσης, ιδρυτής της Ierax Analytix, μοιράζεται το ταξίδι του από τις δημοσκοπήσεις στη Θεσσαλονίκη μέχρι το data-driven marketing στην Αθήνα. Μέσα από μια ειλικρινή συζήτηση, αναλύεται η σύγκρουση μεταξύ του επιχειρηματικού “ενστίκτου” και των δεδομένων, η σημασία του networking και οι προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης.
Θεματολογία & Χρονικά Σημεία
- [00:00 – 02:40]: Εισαγωγή και παρουσίαση του Χάρη Λαλάτση.
- [02:40 – 05:40]: Το ξεκίνημα: Από τα ερωτηματολόγια στα πανεπιστήμια, στις πολιτικές έρευνες και τη “λάσπη” των δημοσκοπήσεων.
- [05:40 – 07:10]: Η αλλαγή στη συμπεριφορά των ψηφοφόρων και οι δυσκολίες πρόβλεψης μετά την οικονομική κρίση.
- [07:10 – 08:30]: Η ίδρυση της δικής του εταιρείας στη Βόρεια Ελλάδα και η εστίαση στο Marketing Research.
- [08:30 – 10:45]: Η σημασία των New Product Development (NPD) ερευνών για τις επιχειρήσεις.
- [10:45 – 14:20]: Η μετακόμιση στην Αθήνα: Η μοναξιά, η ταχύτητα των deals και οι διαφορές στην επιχειρηματική κουλτούρα.
- [14:20 – 19:40]: Data-Driven κουλτούρα: Το χάσμα μεταξύ έμπειρων επιχειρηματιών (ενστίκτου) και αναλυτών δεδομένων.
- [19:40 – 22:15]: Η σημασία της “μετάφρασης” των δεδομένων σε πράξεις (Actionable Insights).
- [22:15 – 25:50]: AI και Machine Learning: Γιατί η μηχανή δεν μπορεί (ακόμα) να αντικαταστήσει την ανθρώπινη εμπειρία (Customer Experience).
- [25:50 – 30:20]: Η εξωστρέφεια του κλάδου των δεδομένων και η επιτυχία των Data Meetups.
- [30:20 – Τέλος]: Προσωπικοί στόχοι, η σημασία του δικτύου (networking) και η συμβουλή προς τον νεότερο εαυτό του.
Η μετάβαση από την πολιτική στην αγορά
Ο Χάρης Λαλάτσης ξεκίνησε την πορεία του από τον χώρο των ερωτηματολογίων και της πολιτικής έρευνας στη Θεσσαλονίκη. Στο podcast περιγράφει τη δυσκολία των δημοσκοπήσεων στην Ελλάδα της κρίσης, όπου η συμπεριφορά των ψηφοφόρων έγινε απρόβλεπτη, με πολλούς να αποφασίζουν την ψήφο τους κυριολεκτικά την τελευταία στιγμή μέσα στο παραβάν. Αυτή η εμπειρία τον οδήγησε στην ίδρυση της Ierax Analytix, μεταφέροντας την τεχνογνωσία των δεδομένων στον τομέα του marketing και της έρευνας αγοράς.
Το χάσμα μεταξύ ενστίκτου και δεδομένων
Μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που συζητήθηκαν είναι η σύγκρουση ανάμεσα στο «επιχειρηματικό ένστικτο» και την ανάλυση δεδομένων. Πολλοί έμπειροι επιχειρηματίες βασίζονται στις προσωπικές τους εμπειρίες δεκαετιών, γεγονός που συχνά τους καθιστά δύσπιστους απέναντι σε αριθμούς που αμφισβητούν τις πεποιθήσεις τους. Ο Χάρης τονίζει ότι τα δεδομένα δεν έρχονται για να καταργήσουν το ένστικτο, αλλά για να το πλαισιώσουν και να μειώσουν το ρίσκο σε κρίσιμες αποφάσεις, όπως η λήψη μέτρων για την ανάπτυξη νέων προϊόντων (NPD).
Η ανθρώπινη εμπειρία στην εποχή του AI
Παρά την ταχύτατη εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), ο Χάρης υπογραμμίζει ότι υπάρχουν πτυχές της ανθρώπινης εμπειρίας που η μηχανή δεν μπορεί ακόμα να συλλάβει. Ενώ το AI είναι εξαιρετικό στη διαχείριση τεράστιου όγκου πληροφοριών, αδυνατεί να καταλάβει το συναισθηματικό πλαίσιο ή την «ενόχληση» ενός πελάτη από αστάθμητους παράγοντες, όπως η κακή θέση ενός τραπεζιού σε ένα εστιατόριο. Η ανάλυση δεδομένων παραμένει μια ανθρωποκεντρική διαδικασία που απαιτεί ερμηνεία και «μετάφραση» σε πράξεις.
Η δύναμη του networking και της κοινότητας
Το επεισόδιο κλείνει με μια σημαντική παραδοχή για τη σημασία του δικτύου γνωριμιών στην επαγγελματική εξέλιξη. Η επιτυχία των πρόσφατων Data Meetups αποδεικνύει την ανάγκη των επαγγελματιών του κλάδου να βγουν από την εσωστρέφεια των υπολογιστών και να ανταλλάξουν απόψεις από κοντά. Η εμπιστοσύνη που χτίζεται μέσα από την προσωπική επαφή είναι συχνά πιο ισχυρή από οποιοδήποτε τυπικό προσόν ή στατιστικό στοιχείο.
Άκουσε ολόκληρο το επεισόδιο στο Spotify εδώ.

![[Podcast] Haris Lalatsis: Data Culture, επιχειρηματικότητα, ψυχολογία καταναλωτή, communities & AI [Podcast] Haris Lalatsis: Data Culture, επιχειρηματικότητα, ψυχολογία καταναλωτή, communities & AI](https://www.grow-digital.gr/wp-content/uploads/haris-lalatsis-data-culture-epiheirimatikotita-psihologia-katanaloti-ai-218x150.webp)

![[Podcast] Mike Konstantoulakis: Data-Driven Οργανισμοί, AI & Data, Attribution & MMMs, Data Silos Mike Konstantoulakis: Data-Driven Οργανισμοί, AI & Data, Attribution & MMMs, Data Silos, Εκπαίδευση](https://www.grow-digital.gr/wp-content/uploads/mike-konstantoulakis-data-driven-organismoi-ai-attribution-mms-data-silos-218x150.webp)














![haris-lalatsis-data-culture-epiheirimatikotita-psihologia-katanaloti-ai [Podcast] Haris Lalatsis: Data Culture, επιχειρηματικότητα, ψυχολογία καταναλωτή, communities & AI](https://www.grow-digital.gr/wp-content/uploads/haris-lalatsis-data-culture-epiheirimatikotita-psihologia-katanaloti-ai-696x392.webp)


![[Podcast] Mike Konstantoulakis: Data-Driven Οργανισμοί, AI & Data, Attribution & MMMs, Data Silos Mike Konstantoulakis: Data-Driven Οργανισμοί, AI & Data, Attribution & MMMs, Data Silos, Εκπαίδευση](https://www.grow-digital.gr/wp-content/uploads/mike-konstantoulakis-data-driven-organismoi-ai-attribution-mms-data-silos-324x160.webp)