Τι είναι το DeepSeek – το κινεζικό AI app που τα βάζει με ChatGPT και Gemini

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται με ιλιγγιώδη ταχύτητα, φέρνοντας συνεχώς στο προσκήνιο νέα εργαλεία και τεχνολογίες. Ένα από αυτά τα πολλά υποσχόμενα εργαλεία είναι το DeepSeek.

Αλλά τι ακριβώς είναι το DeepSeek; Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε σε βάθος το DeepSeek, τις δυνατότητές του, τις εφαρμογές του και τις πιθανές επιπτώσεις του.

Η DeepSeek, μια κινεζική startup τεχνητής νοημοσύνης, έγινε πρωτοσέλιδο παγκοσμίως αφού έφτασε στην κορυφή των γραφημάτων λήψης εφαρμογών και προκάλεσε βύθιση των αμερικανικών μετοχών τεχνολογίας.

Η δημιουργία του DeepSeek: Ένα νέο Κεφάλαιο στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Το DeepSeek αποτελεί ένα σχετικά νέο εργαλείο AI που έχει προκαλέσει αίσθηση στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.

Αν και οι λεπτομέρειες για την ακριβή προέλευσή του και την ομάδα ανάπτυξής του μπορεί να είναι περιορισμένες, η λειτουργικότητα και οι δυνατότητές του το καθιστούν άξιο προσοχής.

Το DeepSeek δεν είναι απλώς ένα ακόμα εργαλείο AI. Πρόκειται για μια πλατφόρμα που συνδυάζει προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης (deep learning) με στόχο να προσφέρει λύσεις σε ποικίλους τομείς.

Πώς λειτουργεί το DeepSeek; Τα μυστικά του Deep Learning

Η καρδιά του DeepSeek βρίσκεται στην ικανότητά του να επεξεργάζεται και να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Χρησιμοποιεί αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων πολλαπλών επιπέδων, γνωστές ως βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural networks).

Αυτά τα δίκτυα έχουν την ικανότητα να “μαθαίνουν” από τα δεδομένα με έναν αυτόματο και εξελιγμένο τρόπο.

Μέσω της διαρκούς εκπαίδευσης και προσαρμογής, το DeepSeek μπορεί να αναγνωρίζει σχέδια, να κάνει προβλέψεις και να λαμβάνει αποφάσεις με ακρίβεια που συναγωνίζεται, αν όχι ξεπερνά, την ανθρώπινη ικανότητα σε ορισμένους τομείς.

Σύμφωνα με πληροφορίες, είναι εξίσου ισχυρό με το μοντέλο o1 του OpenAI – που κυκλοφόρησε στα τέλη του περασμένου έτους – σε εργασίες όπως μαθηματικά και κωδικοποίηση.

Όπως το o1, το R1 είναι ένα μοντέλο “συλλογισμού”, ή αλλιώς “reasoning model”.

Αυτά τα μοντέλα παράγουν τις απαντήσεις τους σταδιακά, προσομοιώνοντας τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι συλλογίζονται μέσω προβλημάτων ή ιδεών.

Η Deepseek λέει ότι μπόρεσε να το κάνει αυτό σχετικά φτηνά – οι ερευνητές πίσω από αυτό ισχυρίζονται ότι κόστισε 6 εκατομμύρια δολάρια (4,8 εκατομμύρια £) για την εκπαίδευσή του, ένα κλάσμα των «πάνω από 100 εκατομμύρια δολάρια» που αναφέρθηκε από το αφεντικό του OpenAI, Sam Altman, όταν συζητούσε το GPT-4.

Φαίνεται επίσης ότι κατάφερε να ελαχιστοποιήσει τον αντίκτυπο των περιορισμών των ΗΠΑ στα πιο ισχυρά τσιπ που φτάνουν στην Κίνα.

Ο ιδρυτής του DeepSeek φέρεται να δημιούργησε ένα κατάστημα με τσιπ Nvidia A100, των οποίων η εξαγωγή στην Κίνα έχει απαγορευτεί από τον Σεπτέμβριο του 2022.

Μερικοί ειδικοί πιστεύουν ότι συνδύασε αυτά τα τσιπ με φθηνότερα, λιγότερο εξελιγμένα – καταλήγοντας σε μια πολύ πιο αποτελεσματική διαδικασία.

Το DeepSeek χρησιμοποιεί επίσης λιγότερη μνήμη από τους ανταγωνιστές του, μειώνοντας τελικά το κόστος εκτέλεσης εργασιών για τους χρήστες.

Αυτός ο συνδυασμός απόδοσης και χαμηλότερου κόστους βοήθησε το DeepSeek να γίνει η δωρεάν εφαρμογή με τις περισσότερες λήψεις στο App Store της Apple όταν κυκλοφόρησε στις ΗΠΑ.

Την ίδια μέρα, δέχτηκε «κακόβουλες επιθέσεις μεγάλης κλίμακας», είπε η εταιρεία, με αποτέλεσμα η εταιρεία να περιορίσει προσωρινά τις εγγραφές.

Η ιστοσελίδα της παρουσίασε επίσης διακοπές.

Όπως πολλά άλλα κινεζικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης – το Baidu’s Ernie ή Doubao από την ByteDance – το DeepSeek είναι εκπαιδευμένο για να αποφεύγει πολιτικά ευαίσθητες ερωτήσεις.

Όταν το BBC ρώτησε την εφαρμογή τι συνέβη στην πλατεία Τιενανμέν στις 4 Ιουνίου 1989, το DeepSeek δεν έδωσε λεπτομέρειες για τη σφαγή, ένα θέμα ταμπού στην Κίνα, το οποίο υπόκειται σε κυβερνητική λογοκρισία.

Οι δυνατότητες του DeepSeek: Μία πολυεργαλειοθήκη εφαρμογών

Οι δυνατότητες του DeepSeek είναι πολύπλευρες και εκτείνονται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών. Μερικές από τις πιο σημαντικές περιλαμβάνουν:

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP): Το DeepSeek μπορεί να κατανοήσει, να ερμηνεύσει και να παράγει ανθρώπινη γλώσσα με εντυπωσιακή ακρίβεια. Αυτό το καθιστά ιδανικό για εφαρμογές όπως η μετάφραση, η ανάλυση συναισθήματος, η δημιουργία περιεχομένου και η αλληλεπίδραση με ανθρώπους μέσω φυσικής γλώσσας.

Ανάλυση Εικόνας και Βίντεο: Το DeepSeek μπορεί να αναγνωρίσει και να αναλύσει εικόνες και βίντεο, εντοπίζοντας αντικείμενα, καταστάσεις και συμπεριφορές. Αυτό έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η ιατρική απεικόνιση, η ασφάλεια, η αυτοκίνηση και η ψυχαγωγία.

Πρόβλεψη και Ανάλυση Δεδομένων: Το DeepSeek μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων. Αυτό έχει εφαρμογές σε τομείς όπως η χρηματοοικονομική, η εφοδιαστική αλυσίδα και η υγεία.

Ρομποτική και Αυτοματισμός: Η ικανότητα του DeepSeek να αντιλαμβάνεται και να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον το καθιστά ιδανικό για την ανάπτυξη ρομποτικών συστημάτων και την αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών.

Ποιος βρίσκεται πίσω από το DeepSeek

Το DeepSeek ιδρύθηκε τον Δεκέμβριο του 2023 από τον Liang Wenfeng και κυκλοφόρησε το πρώτο του μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη γλώσσα το επόμενο έτος.

Δεν είναι γνωστά πολλά για τον κ. Liang, ο οποίος αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Zhejiang με πτυχία στη μηχανική ηλεκτρονικών πληροφοριών και στην επιστήμη των υπολογιστών. Όμως πλέον βρίσκεται στο διεθνές προσκήνιο.

Πρόσφατα εθεάθη σε μια συνάντηση που διοργάνωσε ο πρωθυπουργός της Κίνας Li Qiang, αντανακλώντας την αυξανόμενη εξέχουσα θέση του DeepSeek στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης.

Σε αντίθεση με πολλούς Αμερικανούς επιχειρηματίες τεχνητής νοημοσύνης που είναι από τη Silicon Valley, ο κ. Liang έχει επίσης ένα υπόβαθρο στα οικονομικά.

Είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος ενός hedge fund που ονομάζεται High-Flyer, το οποίο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει οικονομικά δεδομένα για να λάβει επενδυτικές αποφάσεις – αυτό που ονομάζεται ποσοτική συναλλαγή.

Το 2019 η High-Flyer έγινε το πρώτο quant hedge fund στην Κίνα που συγκέντρωσε πάνω από 100 δισεκατομμύρια γιουάν (13 εκατομμύρια δολάρια).

Σε μια ομιλία που έδωσε εκείνο το έτος, ο Liang είπε: “Εάν οι ΗΠΑ μπορούν να αναπτύξουν τον ποσοτικό εμπορικό τομέα τους, γιατί όχι και η Κίνα;”

Σε μια σπάνια συνέντευξη πέρυσι, είπε ότι ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας «δεν μπορεί να παραμείνει για πάντα οπαδός» της ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ.

Ερωτηθείς γιατί το μοντέλο του DeepSeek εξέπληξε τόσους πολλούς στη Silicon Valley, ο Liang είπε: «Η έκπληξή τους προέρχεται από το γεγονός ότι βλέπουν μια κινεζική εταιρεία να συμμετέχει στο παιχνίδι της ως καινοτόμος, όχι απλώς ως οπαδός – κάτι που είναι συνηθισμένο στις περισσότερες κινεζικές εταιρείες».

Η Αυστραλία έχει απαγορεύσει το DeepSeek σε κυβερνητικές συσκευές και συστήματα, λέγοντας ότι αποτελεί κίνδυνο για την εθνική ασφάλεια.

Πολλές αρχές προστασίας δεδομένων σε όλο τον κόσμο ζήτησαν επίσης από την DeepSeek να διευκρινίσει πώς χειρίζεται προσωπικές πληροφορίες – τις οποίες αποθηκεύει σε servers με έδρα την Κίνα.

Η Ιταλία μπλόκαρε την εφαρμογή του DeepSeek στις 30 Ιανουαρίου και διέταξε την εταιρεία να σταματήσει να επεξεργάζεται τις προσωπικές πληροφορίες των πολιτών της για λόγους προστασίας δεδομένων.

Γιατί χτυπήθηκαν αμερικανικές εταιρείες όπως η Nvidia;

Τα επιτεύγματα του DeepSeek υπονομεύουν την πεποίθηση ότι οι μεγαλύτεροι προϋπολογισμοί και τα κορυφαία τσιπ είναι οι μόνοι τρόποι για την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης, μια προοπτική που έχει δημιουργήσει αβεβαιότητα για το μέλλον των τσιπ υψηλής απόδοσης.

«Το DeepSeek έχει αποδείξει ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής μπορούν να αναπτυχθούν με περιορισμένους υπολογιστικούς πόρους», λέει ο Wei Sun, κύριος αναλυτής AI στην Counterpoint Research.

«Αντίθετα, το OpenAI, αξίας 157 δισεκατομμυρίων δολαρίων, αντιμετωπίζει προκλήσεις για την ικανότητά του να διατηρεί κυρίαρχο πλεονέκτημα στην καινοτομία ή να δικαιολογεί τη μαζική αποτίμηση και τις δαπάνες του χωρίς σημαντικές αποδόσεις».

Το φαινομενικά χαμηλότερο κόστος του DeepSeek συντάραξε τις χρηματοπιστωτικές αγορές στις 27 Ιανουαρίου, οδηγώντας τον τεχνολογικά βαρύ Nasdaq να πέσει περισσότερο από 3% σε ένα ευρύ sell-off που περιελάμβανε κατασκευαστές τσιπ και κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο.

Η τιμή της μετοχής της Nvidia υποχώρησε 17% τη Δευτέρα πριν αρχίσει να ανακάμπτει την Τρίτη.

Η εταιρεία κατασκευής τσιπ ήταν η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο, όταν μετρήθηκε με βάση την κεφαλαιοποίηση της αγοράς.

Ωστόσο, έπεσε στην τρίτη θέση μετά την Apple και τη Microsoft τη Δευτέρα, όταν η χρηματιστηριακή της αξία συρρικνώθηκε σε 2,9 τρισεκατομμύρια δολάρια από 3,5 τρις ​​δολάρια, ανέφερε το Forbes.

Η DeepSeek είναι μια ιδιωτική εταιρεία, πράγμα που σημαίνει ότι οι επενδυτές δεν μπορούν να αγοράσουν μετοχές σε κανένα από τα μεγάλα χρηματιστήρια.

Οι Προκλήσεις και οι Προοπτικές του DeepSeek

Παρά τις εντυπωσιακές δυνατότητες του, το DeepSeek αντιμετωπίζει και προκλήσεις.

Η ηθική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, η διασφάλιση της προστασίας των προσωπικών δεδομένων και η αντιμετώπιση πιθανών προκαταλήψεων στα δεδομένα εκπαίδευσης είναι μερικά από τα ζητήματα που πρέπει να εξεταστούν προσεκτικά. Ωστόσο, οι προοπτικές του DeepSeek είναι τεράστιες.

Με τη συνεχή ανάπτυξη και βελτίωση των αλγορίθμων και την αυξανόμενη διαθεσιμότητα δεδομένων, το DeepSeek έχει τη δυνατότητα να επαναπροσδιορίσει πολλούς τομείς και να φέρει επανάσταση στην τρόπο που αλληλεπιδρούμε με την τεχνολογία.

Το DeepSeek αποτελεί ένα ενδεικτικό παράδειγμα της ραγδαίας εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης.

Ενσωματώνει τις τελευταίες εξελίξεις στη βαθιά μάθηση και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, δείχνοντας την τεράστια δύναμη της AI να επιλύει σύνθετα προβλήματα και να αυτοματοποιεί διαδικασίες.

Η συνεισφορά του DeepSeek στο ευρύτερο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης είναι σημαντική, καθώς ανοίγει νέους δρόμους για έρευνα και ανάπτυξη σε πολλούς τομείς.