Η Microsoft δημοσίευσε έναν επεξηγηματικό οδηγό δεκαέξι σελίδων σχετικά με τη βελτιστοποίηση για AI Search και chat.
Ενώ πολλές από τις προτάσεις μπορούν να χαρακτηριστούν ως παραδοσιακό SEO, ορισμένες από τις άλλες συμβουλές σχετίζονται αποκλειστικά με τις πλατφόρμες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη. Ακολουθούν τα πιο χρήσιμα συμπεράσματα.
Η Microsoft εξηγεί ότι AI Search περιβάλλοντα έχουν δημιουργήσει μια εξέλιξη από το «ranking for clicks» στo «being understood and recommended by AI». Το παραδοσιακό SEO εξακολουθεί να παρέχει μια βάση για τα citations από το AI, αλλά τα AEO και GEO καθορίζουν εάν το περιεχόμενο εμφανίζεται στα περιβάλλοντα που βασίζονται στο AI.
Ας δούμε πώς η Microsoft διακρίνει το AEO και το GEO. Το πρώτο πράγμα που πρέπει να παρατηρήσεις είναι ότι ορίζει το AEO ως Agentic Engine Optimization. Αυτό διαφέρει από το Answer Engine Optimization, το οποίο είναι ο τρόπος με τον οποίο το AEO γίνεται συνήθως κατανοητό.
- Το AEO (Answer/Agentic Engine Optimization) εστιάζει στη βελτιστοποίηση του περιεχομένου και των πληροφοριών των προϊόντων, ώστε να είναι εύκολο για τους AI assistants και agents να ανακτούν, να ερμηνεύουν και να παρουσιάζουν ως άμεσες απαντήσεις.
- Το GEO (Generative Engine Optimization) εστιάζει στο να κάνει το περιεχόμενό σου ανιχνεύσιμο και πειστικό μέσα σε συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, αυξάνοντας τη σαφήνεια, την αξιοπιστία και την αυθεντικότητα.
Η Microsoft θεωρεί ότι το AEO και το GEO δεν περιορίζονται μόνο στο marketing, αλλά σε πολλαπλές ομάδες εντός ενός οργανισμού.
Ο οδηγός αναφέρει:
«Αυτή η μετατόπιση επηρεάζει κάθε μέρος του οργανισμού. Οι ομάδες marketing πρέπει να επανεξετάσουν τη διαφοροποίηση του brand, οι ομάδες ανάπτυξης πρέπει να προσαρμοστούν στις διαδρομές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι ομάδες ecommerce πρέπει να μετρούν την επιτυχία διαφορετικά, οι ομάδες δεδομένων πρέπει να αναδεικνύουν πλουσιότερα σήματα και οι ομάδες engineering πρέπει να διασφαλίζουν ότι τα συστήματα είναι αναγνώσιμα από την τεχνητή νοημοσύνη και αξιόπιστα.»
Το AI Shopping δεν αποτελεί ένα μόνο κανάλι, αλλά ένα σύνολο αλληλεπικαλυπτόμενων συστημάτων.
Η Microsoft περιγράφει το AI Shopping ως τρία αλληλεπικαλυπτόμενα σημεία επαφής με τους καταναλωτές:
- AI browsers που ερμηνεύουν τι υπάρχει σε μια σελίδα αναλύοντας το περιεχόμενο ενώ οι χρήστες περιηγούνται.
- AI assistants που απαντούν σε ερωτήσεις και καθοδηγούν αποφάσεις σε μια συζήτηση.
- AI agents που μπορούν να αναλάβουν ενέργειες, όπως πλοήγηση, επιλογή επιλογών και ολοκλήρωση αγορών.
Το σημείο επαφής με την τεχνητή νοημοσύνη έχει μικρότερη σημασία από το αν το σύστημα μπορεί να έχει πρόσβαση σε ακριβείς, δομημένες και αξιόπιστες πληροφορίες προϊόντων.
Το SEO συνεχίζει να παίζει σημαντικό ρόλο
Ο οδηγός της Microsoft αναφέρει ότι ο ανταγωνισμός στα AEO και GEO αλλάζει από το “discovery” στο “influcence”. Το SEO εξακολουθεί να είναι σημαντικό, αλλά δεν είναι πλέον το παν.
Ο νέος ανταγωνισμός αφορά την επιρροή στο επίπεδο των AI recommendations, όχι απλώς την εμφάνιση στα rankings.
Η Microsoft το περιγράφει ως εξής:
- Το SEO βοηθάει στην εύρεση του προϊόντος.
- Το AEO βοηθάει την Τεχνητή Νοημοσύνη να το εξηγήσει με σαφήνεια.
- Το GEO βοηθάει την Τεχνητή Νοημοσύνη να το εμπιστευτεί και να το προτείνει.
Η Microsoft εξηγεί:
«Ο ανταγωνισμός μετατοπίζεται από την ανακάλυψη στην επιρροή (SEO σε AEO/GEO).
Εάν το SEO επικεντρώθηκε στην προσέλκυση των κλικ, το AEO επικεντρώνεται στην προώθηση της σαφήνειας με εμπλουτισμένα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, ενώ το GEO επικεντρώνεται στην οικοδόμηση αξιοπιστίας και εμπιστοσύνης, ώστε τα συστήματα AI να μπορούν να προτείνουν με σιγουριά τα προϊόντα σας.
Το SEO παραμένει θεμελιώδες, αλλά η νίκη στις εμπειρίες αγορών που υποστηρίζονται από την AI απαιτεί να βοηθηθούν τα συστήματα AI να κατανοήσουν όχι μόνο τι είναι το προϊόν σας, αλλά και γιατί πρέπει να επιλεγεί.»
Πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποφασίζουν τι να προτείνουν
Η Microsoft εξηγεί πώς ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης, στην προκειμένη περίπτωση ο Copilot, χειρίζεται το αίτημα ενός χρήστη. Όταν ένας χρήστης ζητά μια σύσταση, ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης περνάει σε μια φάση συλλογισμού όπου το ερώτημα αναλύεται χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό δεδομένων web και product feed.
Τα web data παρέχουν:
- Γενικές γνώσεις
- Κατανόηση της κατηγορίας
- Τοποθέτηση του brand σου
Τα feed data παρέχουν:
- Τρέχουσες τιμές
- Διαθεσιμότητα
- Βασικές προδιαγραφές
Ο AI assistant μπορεί, με βάση τα feed data, να επιλέξει να εμφανίσει το προϊόν με τη χαμηλότερη τιμή που είναι επίσης σε απόθεμα. Όταν ο χρήστης κάνει κλικ στον ιστότοπο, ο AI assistant σαρώνει τη σελίδα για πληροφορίες που παρέχουν περιεχόμενο.
Η Microsoft τα συνδυάζει όλα ως εξής:
Πρώτον, υπάρχουν τα crawled data:
Οι πληροφορίες που τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έμαθαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και ανακτούν από web pages, οι οποίες διαμορφώνουν την βασική αντίληψη του brand σου και παρέχουν βάση για απαντήσεις τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των κατηγοριών, των προϊόντων σου, της φήμης και της θέσης του brand στην αγορά.
Δεύτερον, υπάρχουν τα product feeds και τα API:
Τα structured data που προωθείτε ενεργά σε πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντάς σου τον έλεγχο του τρόπου με τον οποίο τα προϊόντα σου παρουσιάζονται σε συγκρίσεις και προτάσεις. Τα feeds παρέχουν ακρίβεια, λεπτομέρειες και συνέπεια.
Τρίτον, υπάρχουν τα live website data:
Οι real-time πληροφορίες που βλέπουν οι AI agents όταν επισκέπτονται το πραγματικό σου website, από rich media και user reviews έως dynamic pricing και transaction flows. Κάθε πηγή δεδομένων παίζει ξεχωριστό ρόλο στο shopping journey — το παραδοσιακό SEO παραμένει απαραίτητο επειδή τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εκτελούν συχνά web searches σε πραγματικό χρόνο καθ’ όλη τη διάρκεια του ταξιδιού αγορών, όχι μόνο κατά τη στιγμή της αγοράς, και το website σου πρέπει να κατατάσσεται υψηλά για να ανακαλυφθεί, να αξιολογηθεί και να προταθεί.
Η Microsoft προτείνει ένα action plan με 3 pillars
Strategy 1: Technical Foundations
Η βασική ιδέα αυτής της στρατηγικής είναι ότι το product catalogue σου πρέπει να είναι αναγνώσιμος από τις μηχανές και πάντα up-to-date.
Key actions:
- Χρησιμοποίησε structured data (schema) για προϊόντα, προσφορές, reviews, λίστες, FAQs και brand.
- Συμπερίλαβε dynamic fields όπως pricing και availability.
- Διατήρησε τα feed data και τα on-page structured data ευθυγραμμισμένα με αυτό που βλέπουν πραγματικά οι χρήστες.
- Απέφυγε τις αναντιστοιχίες μεταξύ του ορατού περιεχομένου και αυτού που προβάλλεται στους crawlers.
Strategy 2: Optimize content for intent and clarity
Αυτή η στρατηγική αφορά τη βελτιστοποίηση του περιεχομένου του προϊόντος, ώστε να απαντά σε τυπικές ερωτήσεις χρηστών και να είναι εύκολο να επαναχρησιμοποιηθεί από το AI.
Key actions:
- Δημιούργησε περιγραφές προϊόντων που ξεκινούν με οφέλη και πραγματική αξία σε περίπτωση χρήσης.
- Χρησιμοποιήστε επικεφαλίδες και φράσεις που ταιριάζουν με τον τρόπο που οι άνθρωποι κάνουν ερωτήσεις.
- Πρόσθεσε modular content blocks: FAQs, Specs, Key Features, Comparisons
- Πρόσθεσε contextual πληροφορίες: Υποστήριξε το multi-modal interpretation (σωστά alt texts, μεταφράσεις για περιεχόμενο βίντεο, structured image metadata). Επίσης, πρόσθεσε συμπληρωματικό περιεχόμενο προϊόντος (συνδυασμοί, πακέτα, “ταιριάζει καλά με”).
Strategy 3: Trust Signals (Authority and Credibility)
Το συμπέρασμα αυτής της στρατηγικής είναι ότι οι AI assistants και agents δίνουν προτεραιότητα σε περιεχόμενο που φαίνεται επαληθευμένο και αξιόπιστο.
Key actions:
- Ενίσχυση της αξιοπιστίας των κριτικών (επαληθευμένες κριτικές, ισχυροί όγκοι, σαφές συναίσθημα).
- Ενίσχυση της αυθεντίας της επωνυμίας μέσω σημάτων από τον πραγματικό κόσμο (τύπος, πιστοποιήσεις, συνεργασίες).
- Διατήρηση βάσιμων και συνεπών ισχυρισμών για την αποφυγή υποβάθμισης της εμπιστοσύνης.
- Χρήση structured data για την αποσαφήνιση της νομιμότητας και της ταυτότητας.
Οι AI assistants ιεραρχούν το περιεχόμενο από πηγές που μπορούν να εμπιστευτούν. Σήματα όπως οι επαληθευμένες κριτικές, ο όγκος των κριτικών και το σαφές συναίσθημα βοηθούν στην εδραίωση της αξιοπιστίας και επηρεάζουν τις προτάσεις.
Η αυθεντία της επωνυμίας ενισχύεται μέσω συνεπούς ταυτότητας, επικύρωσης στον πραγματικό κόσμο, όπως η κάλυψη από τον Τύπο, οι πιστοποιήσεις και οι συνεργασίες, και η χρήση structured data για τον σαφή ορισμό των brand entities.
Οι ισχυρισμοί θα πρέπει να είναι πραγματικοί, συνεπείς και επαληθεύσιμοι, καθώς οι υπερβολικές ή παραπλανητικές πληροφορίες μπορούν να μειώσουν την εμπιστοσύνη και να περιορίσουν την ορατότητα σε εμπειρίες που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Συνοψίζοντας
Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον στόχο από την κατάκτηση κατατάξεων στην απόκτηση προτάσεων. Το SEO εξακολουθεί να έχει σημασία, αλλά το AEO και το GEO καθορίζουν πόσο καλά ερμηνεύεται, εξηγείται και επιλέγεται το περιεχόμενο μέσα στους AI assistants και agents.
Το AI shopping δεν είναι ένα μόνο κανάλι, αλλά ένα οικοσύστημα από assistants, browsers και agents που βασίζονται σε έγκυρα signals σε περιεχόμενο που ανιχνεύεται, structured feeds και live site experiences. Τα brands που κερδίζουν είναι αυτά με συνεπή, αναγνώσιμα από μηχανές δεδομένα και σαφές περιεχόμενο που περιέχει χρήσιμες πληροφορίες που μπορούν εύκολα να συνοψιστούν.
Η Microsoft δημοσίευσε ένα blog post που συνοδεύεται από ένα link προς τον οδηγό επεξήγησης: From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO.
